Um die vielfältigen Wirkungsdimensionen von Künstlicher Intelligenz zu verstehen, dient das innovative Konzept des Codekapitals als Analyse soziotechnischer Faktoren, die diese Systeme prägen. Es verbindet die Evolution verschiedener Kapitalformen mit der Technologiewissenschaft und ermöglicht so eine Analyse entlang von vier Dimensionen – Conception, Operations, Data und Environment. Zwei Fallstudien über Gesichtserkennungtechnologie und synthetische Spracherzeugung zeigen, wie Codekapital interdisziplinäre Akteur:innen befähigt, die Auswirkungen angewandter KI zu antizipieren und zu steuern.
Dr. Léa Steinacker ist Forscherin, Journalistin und Unternehmerin an der Schnittstelle zwischen menschlichen und maschinellen Systemen.
englischTo assess how artificial intelligence impacts us in multidimensional ways, the novel notion of code capital serves as an account of the sociotechnical features that shape each system. Combining the evolution of capital towards a repository of socialised leverage with the history of technology studies, this concept facilitates analysis along four dimensions: conception, operations, data and environment. In this book, two case studies on facial recognition and synthetic speech generation demonstrate how code capital can act as a form of shared ontology for interdisciplinary stakeholders to anticipate and manage the effects of applied AI.
Dr. Léa Steinacker is a researcher, journalist and entrepreneur active in the field where human and machine systems overlap.
