Wisiorek
Quantitative Methoden einer kognitiven Texttypologie
ISBN 978-3-487-16116-7
Die vorliegende Arbeit verbindet automatische Mustererkennung mit Parametern einer kognitiven Texttypologie, um eine Methodik zur Genre-Klassifizierung unter Berücksichtigung textlinguistischer Maße wie Informationsdichte, Elaboration oder häufige Ereignisschemata zu entwickeln. Durch Anwendung von Klassifikations- und Clusteringalgorithmen auf ein annotiertes Korpus obugrischer Volkserzählungen sowie weiterer, primär mündlicher Genres wird die Eignung dieser Methodik einer Induktion quantitativer Textstrukturtypen für die Rekonstruktion kognitiv-schematischer Text-Weltmodelle als genrespezifische, durch Typisierung von Sprachgebrauchssituationen erlernte Textstruktur-Modelle evaluiert.
englischThis research combines automatic pattern recognition with parameters of a cognitive text typology to develop a method for genre classification based on annotated corpus data, considering text-linguistic parameters such as information density, elaboration measures or frequent event schemata. Using a corpus of Ob-Ugrian folk tales and other, primarily oral genres, classification and clustering algorithms are applied to evaluate the effectiveness of this method for the induction of quantitative text structure types. This aims to reconstruct text world models as genre-specific, schematic text structure models of human cognition, learned through typification of language use.
