Text- und Data-Mining

Die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht
Nomos, 1. Auflage 2022, 396 Seiten
Buch
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ISBN 978-3-8487-7561-3
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ISBN 978-3-7489-3536-0
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Beschreibung
Immer häufiger werden digitale Methoden wie das Text- und Data-Mining zur Erkenntnisfindung eingesetzt, das die Möglichkeit bietet, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und zugleich Grundlage des maschinellen Lernens ist. Die Arbeit betrachtet diese Methode aus urheberrechtlicher Perspektive und berücksichtigt dabei die Bedeutung und Steuerungswirkung urheberrechtlicher Schranken, die besondere Interessenlage im Wissenschaftsurheberrecht sowie interdisziplinäre Erkenntnisse. In der umfassenden Analyse wird die komplexe Rechtsmaterie strukturiert, es werden Defizite aufgezeigt und konkrete Lösungsvorschläge unterbreitet. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der langfristigen Zugänglichkeit der erzeugten Forschungsdaten.
Bibliografische Angaben
Bibliografische Angaben
Auflage 1
ISBN 978-3-8487-7561-3
Untertitel Die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht
Erscheinungsdatum 15.11.2022
Erscheinungsjahr 2022
Verlag Nomos
Ausgabeart Softcover
Sprache deutsch
Seiten 396
Copyright Jahr 2022
Medium Buch
Produkttyp Wissenschaftsliteratur
Rezensionen
»Wer sich vertieft mit urheberrechtlichen Fragen des Text- und Data-Mining befasst, kommt um die Lektüre des Werkes nicht umhin. Aber auch, wer beim Training von KI-Modellen ob der Zulässigkeit der Verwendung urheberrechtlich geschützten Materials Zweifel hegt, findet in der Untersuchung zahlreiche Antworten. Verdienstvoll sind hierbei einerseits die umfangreiche urheberrechtliche Bewertung der einzelnen Verfahrensschritte des Text- und Data-Mining, andererseits die umfangreiche Motivation zur Ermöglichung der Nachnutzbarkeit von Daten jenseits der wissenschaftlichen Qualitätssicherung. Entschließt sich der Gesetzgeber diesbezüglich für ein Tätigwerden, ist auch er mit der Lektüre der Untersuchung gut beraten: Die Arbeit benennt, der Zielsetzung entsprechend, bestehende Defizite und unterbreitet einen wohlbegründeten Anpassungsvorschlag.«
Dr. Andreas Sesing-Wagenpfeil, ZGE 4/2023
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