Argument Mining im Zivilprozess

Hürden im Datenschutz-, Urheber- und Geheimnisschutzrecht bei der Erforschung eines künstlich intelligenten Systems für Zivilrichter
Nomos, 1. Auflage 2026, 559 Seiten
Das Werk ist Teil der Reihe Datenrecht und neue Technologien

Buch

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ISBN 978-3-7560-3425-3
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ISBN 978-3-7489-6448-3
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Beschreibung
Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren – doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten‑, Urheber‑ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI‑gestütztes Analyse‑Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal‑Tech‑Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.
Bibliografische Angaben
Auflage 1
ISBN 978-3-7560-3425-3
Untertitel Hürden im Datenschutz-, Urheber- und Geheimnisschutzrecht bei der Erforschung eines künstlich intelligenten Systems für Zivilrichter
Erscheinungsdatum 29.01.2026
Erscheinungsjahr 2026
Verlag Nomos
Ausgabeart Hardcover
Sprachen deutsch
Seiten 559
Medium Buch
Produkttyp Wissenschaftsliteratur
Zusatzmaterial
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