Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis
Nomos, 1. Auflage 2022, 601 Seiten
Das Werk ist Teil der Reihe
Robotik, Künstliche Intelligenz und Recht
Details
Die Arbeit untersucht die Chancen und Risiken eines Einsatzes von algorithmischen Anwendungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, welche durch eine Verarbeitung riesiger Mengen von Kapitalmarktdaten, Big Data, die zuständigen Behörden bei der Aufdeckung und Verfolgung strafbaren Insiderhandels unterstützen und damit einen entscheidenden Beitrag zur Steigerung der Rechtsdurchsetzungseffektivität im Bereich des Insiderhandelsverbotes leisten können.
Weitere Informationen
| Auflage | 1 |
|---|---|
| ISBN | 978-3-8487-8743-2 |
| Untertitel | Chancen und Risiken eines Einsatzes von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Rechtsdurchsetzung |
| Erscheinungsdatum | 04.04.2022 |
| Erscheinungsjahr | 2022 |
| Verlag | Nomos |
| Ausgabeart | Softcover |
| Sprache | deutsch |
| Seiten | 601 |
| Medium | Buch |
| Produkttyp | Wissenschaftsliteratur |
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