Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis

Nomos, 1. Auflage 2022, 601 Seiten
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169,00 €
ISBN 978-3-7489-3181-2
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ISBN 978-3-8487-8743-2
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Details
Die Arbeit untersucht die Chancen und Risiken eines Einsatzes von algorithmischen Anwendungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, welche durch eine Verarbeitung riesiger Mengen von Kapitalmarktdaten, Big Data, die zuständigen Behörden bei der Aufdeckung und Verfolgung strafbaren Insiderhandels unterstützen und damit einen entscheidenden Beitrag zur Steigerung der Rechtsdurchsetzungseffektivität im Bereich des Insiderhandelsverbotes leisten können.
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Auflage 1
ISBN 978-3-8487-8743-2
Untertitel Chancen und Risiken eines Einsatzes von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Rechtsdurchsetzung
Erscheinungsdatum 04.04.2022
Erscheinungsjahr 2022
Verlag Nomos
Ausgabeart Softcover
Sprache deutsch
Seiten 601
Medium Buch
Produkttyp Wissenschaftsliteratur
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