Automatisierte Erkennung von Standardisierung und Variation in juristischen Texten
Nomos, 1. Auflage 2023, 343 Seiten
Das Werk ist Teil der Reihe
Computational and Quantitative Methods in Law | Computergestützte und quantitative Methoden im Recht
Beschreibung
In der vorliegenden Arbeit wird ein anhand von erprobten Methoden aus der Computerlinguistik und dem Maschinellen Lernen entwickeltes Verfahren beschrieben, das für eine automatisierte Analyse von juristischen Dokumenten eingesetzt werden kann.
Die Motivation, die dieser Arbeit zugrunde liegt, ist die Verbesserung von Unterstützungssystemen für Juristen und die Entwicklung eines automatisierten Ansatzes im Genehmigungsverfahren von juristischen Schriften, z. B. von Verträgen. Dies soll durch das Verfahren der automatisierten Textanalyse erreicht werden, die so zu einer zeitlichen Straffung des Prozesses und zur Verbesserung der Qualität im Genehmigungsverfahren beiträgt.
Die Motivation, die dieser Arbeit zugrunde liegt, ist die Verbesserung von Unterstützungssystemen für Juristen und die Entwicklung eines automatisierten Ansatzes im Genehmigungsverfahren von juristischen Schriften, z. B. von Verträgen. Dies soll durch das Verfahren der automatisierten Textanalyse erreicht werden, die so zu einer zeitlichen Straffung des Prozesses und zur Verbesserung der Qualität im Genehmigungsverfahren beiträgt.
Bibliografische Angaben
Auflage | 1 |
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ISBN | 978-3-7560-0085-2 |
Erscheinungsdatum | 05.07.2023 |
Erscheinungsjahr | 2023 |
Verlag | Nomos |
Ausgabeart | Softcover |
Sprache | deutsch |
Seiten | 343 |
Copyright Jahr | 2023 |
Medium | Buch |
Produkttyp | Wissenschaftsliteratur |
Zusatzmaterial
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