Kreative Maschinen und Urheberrecht

Die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity
Nomos, 1. Auflage 2021, 287 Seiten
Das Werk ist Teil der Reihe Datenrecht und neue Technologien
Buch
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ISBN 978-3-8487-7231-5
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ISBN 978-3-7489-1245-3
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Beschreibung
Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in der KI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibt praxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängende urheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz für ML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet außerdem eine Einschätzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken im KI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfe von ML wird die Zurechnungsproblematik erörtert, eine Lösung vorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebers angeboten. Darüber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomie eine Einführung in die Zusammenhänge von Intelligenz, Kreativität und Computational Creativity.
Bibliografische Angaben
Bibliografische Angaben
Auflage 1
ISBN 978-3-8487-7231-5
Untertitel Die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity
Erscheinungsdatum 21.09.2021
Erscheinungsjahr 2021
Verlag Nomos
Ausgabeart Softcover
Sprache deutsch
Seiten 287
Medium Buch
Produkttyp Wissenschaftsliteratur
Zusatzmaterial
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